Type d'activité Groupes thématiques
avril
01avr09:0012:00Matinée thématique en gestion des risques
Détails d'activité
LE GROUPE D’INTÉRÊT EN GESTION DES RISQUES DE GP-QUÉBEC PRÉSENTE : Matinée thématique en gestion des risques L’IA comme outil d’aide
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Détails d'activité
LE GROUPE D’INTÉRÊT EN GESTION DES RISQUES DE GP-QUÉBEC PRÉSENTE : Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier majeur de transformation, tant dans le secteur public que dans le milieu académique, le Groupe d’intérêt en gestion des risques de GP-Québec propose d’explorer l’apport concret de l’IA dans l’identification, l’évaluation et la gestion des risques de projets publics. En complémentarité avec les présentations d’experts et de conférenciers, les participants seront invités à réfléchir à la manière dont l’IA influence la détection des risques, la prise de décisions et la gouvernance, tant pour les projets, pour le portefeuille que pour l’organisation. Cette conférence proposera un regard croisé entre la recherche, la pratique et la gouvernance, afin d’outiller les professionnels et les gestionnaires à comprendre encore davantage de quelle façon l’IA transforme la gestion des risques et les processus décisionnels, dans un esprit d’innovation responsable et de valeur publique. ANIMATRICE : Anna Gueye, MGP, ÉQ, Ph.D (c) BIOGRAPHE : Madame Gueye est présidente de la Société québécoise de l’évaluation de programme (SQEP). Elle est évaluatrice accréditée par la Société canadienne de l’évaluation. Elle est chargée d’enseignement à l’École nationale d’administration publique (ÉNAP) et à l’Université du Québec à Rimouski (UQAR). PANÉLISTES : Gérard Lachance GÉRARD LACHANCE BIOGRAPHIE : ISRAËL MERCIER BIOGRAPHIE : TITRE DE CONFÉRENCE : THÈMES OU SUJETS ABORDÉS : OBJECTIFS DE LA CONFÉRENCE : RÉSUMÉ DE LA CONFÉRENCE : S’appuyant sur l’expérience de la DPEIS d’Hydro-Québec — la plus grande unité d’ingénierie de l’organisation, responsable d’actifs publics de plus de 100 G$ — cette conférence propose un retour concret sur la manière dont les gestionnaires peuvent encadrer et tirer profit de décisions appuyées par l’IA tout en demeurant imputables. Les conférenciers aborderont les compétences désormais essentielles, les risques associés à une automatisation mal encadrée et l’importance de maintenir l’humain au coeur de la boucle décisionnelle. La présentation mettra également en lumière l’apport des communautés de pratique et des partenariats avec le milieu académique pour développer une culture d’innovation, d’éthique et d’agilité décisionnelle, adaptée aux réalités et responsabilités du secteur public. Justin Lawarée JUSTIN LAWARÉE BIOGRAPHIE : Titulaire d’un doctorat en sciences politiques de l’UCLouvain (Belgique), Justin Lawarée a étudié l’intégration des innovations dans l’administration publique. Depuis 2022, il est professeur de management numérique à l’ENAP où il enseigne la gestion de projet numérique, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les organisations publiques et la gestion des organisations publique OBJECTIF DE LA CONFÉRENCE : THÈMES OU SUJETS ABORDÉS : RÉSUMÉ DE LA CONFÉRENCE : Me Valérie Marceau Milhomme ME VALÉRIE MARCEAU MILHOMME BIOGRAPHIE : TITRE DE LA CONFÉRENCE : THÈMES OU SUJETS ABORDÉS : OBJECTIFS DE LA CONFÉRENCE : RÉSUMÉ DE LA CONFÉRENCE : DÉMONSTRATION DU LIEN DE LA CONFÉRENCE AVEC LA THÉMATIQUE Conférences accessibles pendant deux mois suivant l’événement ______________
Matinée thématique en gestion des risques
L’IA comme outil d’aide à la gestion des risques et à la prise de décisions dans les projets publics
1er avril 2026, 8 h 30 à 12 h 00 – virtuel

Chargée d’enseignement, ENAP
Gesteval
Anna Gueye est présidente d’un consortium international de consultants dont la mission est d’accompagner les organisations dans l’optimisation de leurs pratiques en matière de gestion de projet, de performance et d’efficacité opérationnelle, en soutenant le pilotage stratégique et la conduite du changement.
Mme Gueye est doctorante en administration de l’éducation – enseignement supérieur (Université du Québec à Rimouski). Elle est également détentrice d’une maîtrise en Gestion de projet – volet évaluation de projet de développement de l’Université du Québec à Rimouski (UQAR) et d’un diplôme de deuxième cycle en évaluation de programme de formation de l’Université du Québec à Montréal (UQAM).

Chef Projets Optimisation
Hydro-Québec
Et
Israël Mercier
Chef Solutions d’ingénierie
Hydro-Québec
Sujet : Quand l’IA devient collègue : faire évoluer les compétences, pas seulement les outils
Chef Projets Optimisation
Hydro-Québec
Gérard Lachance, M.Sc.A., est un cadre senior chez Hydro-Québec comptant plus de 30 ans d’expérience en leadership, transformation organisationnelle et performance opérationnelle. Il a piloté des initiatives structurantes telles que le déploiement de SAP, la création de centres d’excellence, ainsi que la première feuille de route triennale de transformation BIM à l’échelle provinciale. Depuis 2024, Gérard a permis l’accueil de plus de 600 stagiaires par année à Hydro-Québec, mobilisant un vaste réseau de gestionnaires et de mentors; plusieurs de ces stagiaires ont réalisé des percées concrètes en intelligence artificielle, contribuant directement à l’innovation opérationnelle. Chargé de cours à l’Université de Sherbrooke en leadership du changement, il poursuit des études doctorales en management collaboratif. Convaincu que l’IA et la collaboration sont des leviers clés, il oeuvre à bâtir une performance durable et responsable dans un contexte public complexe.
Chef Solutions d’ingénierie
Hydro-Québec
Israël Mercier est chef Solutions d’ingénierie I chez Hydro-Québec, où il contribue activement à la transformation numérique et à la standardisation des pratiques d’ingénierie au sein des systèmes d’automatismes. Ingénieur électrique de formation (baccalauréat de l’ÉTS), il cumule 16 années d’expérience au sein de l’organisation, principalement dans des environnements techniques complexes et à fort enjeu opérationnel. Passionné par l’innovation et l’intelligence artificielle, Israël pilote des initiatives structurantes visant à intégrer l’IA de façon concrète et responsable dans les pratiques d’ingénierie. Il dirige une équipe multidisciplinaire axée sur la performance, la collaboration et la création de valeur durable. Convaincu que l’IA est un levier clé pour faire plus avec des ressources limitées dans un contexte de croissance, il place le jugement humain, la rigueur et l’alignement stratégique au coeur des décisions technologiques.
Quand l’IA devient collègue : faire évoluer les compétences, pas seulement les outils
Sous-titre : Transformation des pratiques de gestion dans une grande unité d’ingénierie publique
• Transformation des pratiques de gestion à l’ère de l’intelligence artificielle
• Nouvelles compétences essentielles des gestionnaires face aux décisions appuyées par l’IA
• Place du jugement humain, de l’imputabilité et de l’éthique dans la boucle décisionnelle
• Encadrement organisationnel de l’IA dans une grande unité d’ingénierie publique
• Collaboration entre le secteur public et le milieu académique pour développer l’agilité et l’innovation
• Retour d’expérience concret d’Hydro-Québec sur le développement des compétences en IA
• Outiller les gestionnaires pour mieux interpréter, encadrer et superviser les décisions appuyées par l’IA
• Démontrer comment l’IA transforme les rôles, responsabilités et compétences en gestion
• Réaffirmer la place centrale du jugement humain et de l’imputabilité
• Partager un modèle concret de communauté de pratique et de collaboration applicable au secteur public
• Favoriser les échanges entre organisations publiques sur les meilleures pratiques en IA
L’intelligence artificielle s’impose rapidement comme un acteur à part entière des organisations, transformant en profondeur les façons de travailler, de décider et de gérer. Dans ce contexte, le véritable enjeu ne réside pas uniquement dans le choix des outils technologiques, mais dans l’évolution des compétences, des pratiques de gestion et du rôle du jugement humain dans la prise de décision.
Professeure en management numérique, ENAP
Sujet : IA et baisse de performance organisationnelle
Justin Lawarée
Professeure en management numérique
École nationale d’administration publique – ENAP
Ses travaux portent sur la cocréation de services publics numériques, la gestion de projets d’IA dans les organisations publiques et l’innovation publique, avec une attention particulière aux enjeux de gouvernance et de mise en oeuvre. À ce titre, le chercheur a participé à l’élaboration de la stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle au sein de l’administration publique québécoise. Il a également contribué aux réflexions menant à l’adoption de la Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle par l’UNESCO ainsi qu’à la rédaction d’un Livre blanc sur la valorisation des données numériques pour l’OBVIA.
Évaluer les effets réels de l’IA sur la performance
Identifier les stratégies favorisant la performance organisationnelle
– Intégration des systèmes d’IA dans les organisations publiques
– Performance organisationnelle
– Gouvernance stratégique
L’introduction des systèmes d’IA dans les organisations (privées ou publiques) repose généralement sur la recherche de gains de performance organisationnelle. Pourtant, contrairement à certaines affirmations, un nombre croissant de travaux suggèrent qu’une intégration non réfléchie, mécanique ou mimétique de l’IA peut, dans certaines conditions, dégrader la productivité globale (coûts de coordination, erreurs amplifiées, surcharge informationnelle, désapprentissage, dépendance aux outils, etc.). Face à ce constat, les organisations doivent développer des stratégies et des pratiques pour estimer la valeur ajoutée réelle d’un système d’IA, au regard de ses coûts (financiers, opérationnels, juridiques, réputationnels) et de ses risques (biais, opacité, cybersécurité, qualité des données). Cette démarche d’évaluation et de réflexion sur la pertinence et la plus-value de l’IA est également cruciale au niveau individuel. Cette présentation répond à la question centrale : comment déterminer, de manière rigoureuse, quand l’IA crée réellement de la valeur ou quand elle en détruit.
Avocate et conseillère cadre à la protection des renseignements, Santé Québec – CISSS de la Montérégie-Centre
Sujet : Scribes IA et vie privée : l’alliance de l’intelligence et de la vigilance
Avocate et conseillère cadre à la protection des renseignements
Santé Québec – CISSS de la Montérégie-Centre
Avocate depuis 2017, spécialisée en protection des renseignements personnels. Elle est membre de l’exécutif PRP de Santé Québec et co-responsable de la cellule IA – PRP de Santé Québec. Elle a réalisé des évaluations des facteurs relatifs à la vie privée pour plusieurs outils d’intelligence artificielle, dont les quatre Scribes IA : CoeurWay, Plume IA, Scribe MD et AutoScribe. Elle a également développé des outils visant à encadrer et optimiser l’utilisation de l’IA dans le respect de la vie privée.
Scribes IA et vie privée : l’alliance de l’intelligence et de la vigilance
Mise en contexte
Processus d’autorisation des Scribes IA dans le réseau
Recommandations
Sensibiliser aux obligations et exigences en matière d’IA
Cette conférence examine les exigences légales et éthiques liées à l’utilisation de l’IA dans les organismes publics, les organismes de santé et services sociaux, ainsi que dans les entreprises privées. Un accent particulier est mis sur les Scribes IA, outils émergents qui révolutionnent la gestion administrative dans le secteur de la santé. Les participants découvriront le processus d’évaluation en réseau mis en place par Santé Québec, permettant d’analyser les impacts sur la vie privée et d’assurer la conformité aux normes légales.
La conférence présentera aussi des recommandations et exigences pratiques visant à encadrer une utilisation responsable de l’IA, incluant des stratégies pour réduire les risques liés aux renseignements personnels. Les échanges aideront à concilier innovation technologique et protection des renseignements.
Cette conférence s’aligne avec les thématiques ciblées en abordant l’utilisation de l’IA pour identifier et gérer les risques, notamment via les Scribes IA et le processus d’évaluation de Santé Québec. Elle met en lumière l’impact de l’IA sur la gouvernance et les prises de décision, ainsi que la transformation des compétences nécessaires pour encadrer son usage responsable, tout en intégrant la dimension éthique et la collaboration entre acteurs.
PDU par notre partenaire PMI-Lévis-Québec et Certificat de participation
Gratuit pour les employés des partenaires de GP-Québec (10)
Non partenaires : 175 $ réservez tôt avant le 4 mars. Tarif régulier 195 $ (plus taxes)
Heure
(Mercredi) 09:00 - 12:00 EDT
Lieu
Teams
